Назад к темам

Теоремы о вероятностях событий

Тренироваться
1

Теоремы о вероятностях событий

Зачем это в ЕГЭ. В заданиях №4 и №5 — сложение и умножение вероятностей, схема Бернулли, иногда полная вероятность.

Главная идея. Несовместные: P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A\cup B)=P(A)+P(B). Совместные: P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B). Независимые шаги: P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B). В общем случае P(A∩B)=P(A)P(B∣A)P(A\cap B)=P(A)P(B|A).

Алгоритм (чеклист).
1. Проверить: совместны ли AA и BB, независимы ли этапы (или явно сказано в условии).
2. Для «хотя бы один успех» часто удобно 1−P(все неудачи)1-P(\text{все неудачи}).
3. Полная вероятность: P(A)=∑iP(Hi)P(A∣Hi)P(A)=\sum_i P(H_i)P(A|H_i) при полной группе гипотез HiH_i.
4. nn независимых испытаний, вероятность успеха pp: Pn(k)=Cnkpk(1−p)n−kP_n(k)=C_n^k p^k(1-p)^{n-k}.

Опоры (кратко). P(Aˉ)=1−P(A)P(\bar A)=1-P(A); для двух событий P(A∪B)≤P(A)+P(B)P(A\cup B)\le P(A)+P(B).

Пример 1 (объединение совместных событий). P(A)=0,4P(A)=0{,}4, P(B)=0,5P(B)=0{,}5, P(A∩B)=0,2P(A\cap B)=0{,}2. Найти P(A∪B)P(A\cup B).

Шаг 1. Формула для совместных: P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B).

Шаг 2. 0,4+0,5−0,2=0,70{,}4+0{,}5-0{,}2=0{,}7.

Шаг 3. Проверка: 0,7≥max⁡(0,4, 0,5)0{,}7\ge \max(0{,}4,\,0{,}5) и 0,7≤0,90{,}7\le 0{,}9 — согласовано.

Пример 2 (Бернулли). Вероятность попадания в мишень за один выстрел 0,30{,}3; три независимых выстрела. Найти вероятность ровно двух попаданий.

Шаг 1. P3(2)=C32⋅0,32⋅0,7P_3(2)=C_3^2\cdot 0{,}3^2\cdot 0{,}7.

Шаг 2. C32=3C_3^2=3, значит P=3⋅0,09⋅0,7=0,189P=3\cdot0{,}09\cdot0{,}7=0{,}189.

Шаг 3. Проверка порядка: все P3(k)∈[0,1]P_3(k)\in[0,1].

Типичные ошибки. Складывают вероятности как для несовместных при ненулевом пересечении; умножают «автоматически» без независимости; путают «ровно kk» и «не менее kk».

Дальше. Полная вероятность и условная вероятность — соседние карточки и пакет №5 в тренажёре.

Теория изучена?

Закрепи знания на практике — переходи к тренировке!

Тренироваться